Curso IA Aplicada com LLMs - Klésis Cursos

Mergulhe em um Conteúdo Programático Abrangente
Curso com Certificado de (36h)

Preparamos uma jornada de aprendizado completa, dos fundamentos à prática avançada:

1. Fundamentos e Técnicas de Engenharia de Prompt

Boas práticas na elaboração de comandos para maximizar a qualidade das respostas de IAs generativas.

2. A IA no Dia a Dia: Era dos LLMs

Evolução dos Modelos de Linguagem de Grande Escala (GPT-4, Gemini, Claude, LLaMA).

3. Fundamentos de Inteligência Artificial

Conceitos básicos, histórico, áreas de aplicação e exemplos industriais.

4. Agentes Inteligentes e Algoritmos de Busca

PEAS, tipos de agentes, busca cega (BFS, DFS), informada (A*), lógica proposicional e fuzzy.

5. Aprendizado de Máquina Supervisionado

Classificação e regressão (KNN, Naive Bayes, Regressão Linear). Matriz de confusão.

6. Aprendizado de Máquina Não Supervisionado

Regras de associação (Apriori) e clusterização (K-Means, método do cotovelo).

7. Processamento de Linguagem Natural (NLP) e Redes Neurais

Técnicas de NLP, pré-processamento, Bag-of-Words, classificação de texto, Perceptron e MLP.

8. Visão Computacional e Reconhecimento de Imagens

Fundamentos, aplicações, CNNs, reconhecimento facial, APIs.

9. Laboratório Prático: Criação de IA Básica + Protótipos Reais

Desenvolvimento de IAs estilo ChatGPT e aplicações temáticas com HTML, JavaScript e CSS.

10. Criando App .apk para Android

Incorpore um dos 20 modelos de IAs aprendidos em um aplicativo móvel funcional.

11. Dominando Ferramentas Práticas de IA LLM para:

Criação de Avatares próprios (vídeos institucionais, atendimento).
Conversão de Texto em Áudio (audiolivros, dublagens).
Conversão de Texto em Apresentações (PPT, PDF).
Conversão de Texto em Imagem (redes sociais, design).
Conversão de Texto em Vídeo (promocionais, tutoriais).
Criação de Sites (negócios, portfólios).
Criação de Aplicativos .apk para Android.

Cada ferramenta será explorada com múltiplos exemplos práticos e ideias de uso!

12. Não Precisa de Conhecimento Técnico:

Nenhum conhecimento técnico prévio em Inteligência Artificial é necessário! Ensinaremos tudo do zero, passo a passo e com foco na prática. O que você realmente precisa trazer é:

Disposição para Aprender: Uma mente aberta e curiosa.

Boa Vontade e Persistncia: Para superar desafios e absorver novos conceitos.

Proatividade: Iniciativa para explorar, perguntar e aplicar o conhecimento.

Venha com essa bagagem, e nós forneceremos as ferramentas e o caminho para você dominar a IA!

13. Aulas práticas:

Para participação integral no curso, é indispensável que cada aluno possua e traga seu próprio notebook para todas as aulas. O curso possui atividades práticas que requerem o uso individual de notebook. Portanto, é essencial que cada aluno traga o seu.